REST API: Tradycyjny standard wymiany danych
REST API to styl architektoniczny, który od lat 2000 stał się standardem w budowaniu API. Opiera się na wykorzystaniu standardowych metod HTTP, takich jak GET, POST, PUT czy DELETE, do operacji na zasobach. Każdy zasób jest identyfikowany przez unikalny URL, a operacje na nim są realizowane poprzez odpowiednie metody HTTP.Zalety REST API:
- Prostota: Wykorzystanie standardowych metod HTTP sprawia, że REST jest łatwy do zrozumienia i implementacji.
- Skalowalność: Oddzielenie klienta od serwera pozwala na niezależny rozwój obu komponentów, co sprzyja skalowalności aplikacji.
- Szerokie wsparcie: Dzięki swojej popularności REST posiada bogate zasoby, narzędzia i społeczność wspierającą.
- Automatyzacja: REST API są szeroko wykorzystywane w automatyzacji procesów biznesowych, integracji systemów oraz budowie rozwiązań opartych na workflow, dzięki ich standardowej i przejrzystej strukturze.
Wyzwania związane z REST API:
- Nadmiarowe lub niewystarczające pobieranie danych: Często zdarza się, że jedno zapytanie zwraca więcej danych niż potrzebuje klient (over-fetching) lub wymaga wielu zapytań, aby uzyskać kompletne informacje (under-fetching).
- Wersjonowanie: Zmiany w strukturze danych często wymagają tworzenia nowych wersji API, co może prowadzić do złożoności w zarządzaniu.
GraphQL: Elastyczność i precyzja w zapytaniach
GraphQL to język zapytań stworzony przez Facebooka w 2012 roku, a udostępniony jako open-source w 2015 roku. Umożliwia klientom precyzyjne definiowanie, jakie dane chcą otrzymać, co minimalizuje problem nadmiarowego lub niewystarczającego pobierania danych. W przeciwieństwie do REST, GraphQL operuje na jednym endpointcie, przez który realizowane są wszystkie zapytania.Zalety GraphQL:
- Elastyczność zapytań: Klient może określić dokładnie, jakie dane są mu potrzebne, co redukuje ilość przesyłanych informacji.
- Brak wersjonowania: Dzięki możliwości dodawania nowych pól do schematu bez wpływu na istniejące funkcjonalności, nie ma potrzeby tworzenia nowych wersji API.
- Integracja z wieloma źródłami danych: GraphQL umożliwia agregację danych z różnych źródeł w jednym zapytaniu, co upraszcza architekturę aplikacji.
- Automatyzacja: GraphQL doskonale sprawdza się w automatyzacji dzięki możliwości precyzyjnego formułowania zapytań, co jest szczególnie istotne w złożonych workflow oraz integracjach systemów biznesowych.
Wyzwania związane z GraphQL:
- Złożoność implementacji: Wprowadzenie GraphQL może wymagać większego nakładu pracy na początku, zwłaszcza dla zespołów nieznających tej technologii.
- Problemy z cache’owaniem: Standardowe mechanizmy cache’owania HTTP nie zawsze są kompatybilne z GraphQL, co może wymagać dodatkowych rozwiązań.
Kiedy wybrać REST, a kiedy GraphQL?
Wybór między REST a GraphQL zależy od specyfiki projektu i potrzeb biznesowych.

REST jest odpowiedni, gdy:
- Aplikacja wymaga prostych operacji CRUD i standardowych metod HTTP.
- Istnieje potrzeba wykorzystania mechanizmów cache’owania na poziomie HTTP.
- Zespół deweloperski preferuje sprawdzone i szeroko stosowane rozwiązania.
GraphQL sprawdzi się, gdy:
- Aplikacja wymaga elastycznego i precyzyjnego pobierania danych.
- Chcemy zminimalizować liczbę zapytań do serwera i ilość przesyłanych danych.
- Potrzebna jest integracja danych z wielu źródeł w jednym zapytaniu.